帆船航行於 Passiona AI 城市島嶼天際線前方的海面

AI 素養課程

動手建構 AI。學會質疑。創造下一步。

透過動手實踐,讓學生看得見 AI 如何運作、用證據測試想法,並建立一個自己能清楚解釋的互聯世界。

  • 為真實課堂而設
  • 孩子掌握決定權
  • 毋須兒童帳戶或個人資料

一段旅程,四個互聯工具

學生建立一個想法,再把它一步步帶到下一站。

每個工具各有清晰角色,合起來把抽象的 AI 變成看得見、富創意的學習旅程。

  1. Workshop Champion 示範畫面,顯示 Data reader 模型、訓練和保留測試面板,以及底部的機器零件列
    01

    AI 工作坊

    打造、測試與檢視 AI 機器。

    學生追蹤看得見的輸入、模型、條件和輸出,再測試機器的表現,以及它的不確定性何時重要。

  2. 在 Passiona 3D Fit Studio 中檢視 AI 冠軍
    02

    Fit Studio

    創作專屬 AI 冠軍,讓學習旅程更有個性。

    學生塑造獨特的 3D 角色,並了解數碼骨架如何把設計變成動作。

  3. Coding Buddy 對話示例:解釋紙張 Filter 缺少接線、如何測試分流修正,以及為何仍需用新例子測試辨識表現。
    03

    Coding Buddy

    與 Coding Buddy 一起建立、測試和改良。

    學生可以就自己的機器提問,找出非預期結果的原因,並逐步改良。Coding Buddy 可協助處理支援的積木、接線和設定;學生透過測試、查看證據,決定下一步怎樣做。

  4. Passiona AI 城市的街道視角,展示高樓、道路、小地圖及探索控制
    04

    AI 城市

    將學習變成值得回來探索的世界。

    學生為 3D 城市作出設計選擇,讓證據可以一直累積。城市是一個可以重訪、測試和解釋作品的長久地方。

Workshop 內置學習引導

Workshop 裏的小課程。

Workshop 內置一套完整的小課程,讓學生透過示範、引導練習和提示,學會各種工具與功能,再獨立創作自己的機器。選玩挑戰鼓勵進一步探索。

  1. 01

    訊號與連接

    連接元件,追蹤訊息的傳遞。

  2. 02

    運送與計數

    連接供應器、軌道、收集箱和顯示器。

  3. 03

    AI 模型與例子

    用已標記的例子教導模型,再測試和改進。

  4. 04

    分類與決策

    把模型預測連接到分流操作和回饋。

  5. 05

    預測與測試

    比較數值預測與模擬參考資料。

進一步探索嘗試選玩挑戰,再運用所學,獨立創作自己的機器。

探索互相連接的主題,嘗試選玩挑戰,把所學用於自己的機器。
  1. 跟着教學探索

    觀看完整示範,隨時重溫每個步驟。

  2. 在引導下練習

    親手搭建、測試,需要時查看提示。

  3. 創作自己的機器

    把所學用於連接 AI City 的作品。

  • 動畫示範

    重點連接清楚標示,讓每個操作更易理解。

  • 逐步控制

    暫停、選擇步驟或重播,按自己的節奏學習。

  • 適時提示

    搭建機器時,取得切合當前任務的提示。

  • 回饋與進度保存

    檢查理解、改進結果,並返回已保存的作品。

Workshop 教學示例

看懂示範,再親手試。

快遞工廠用動畫呈現連接的作用。學生可重溫步驟,再親手搭建和測試。

示範、練習與概念檢查。

Workshop 教學示例

借助提示,檢查預測。

數字預測屋結合例子、適時提示和動手練習。回饋幫助學生解釋:為甚麼預測會與模擬參考結果不同。

以模擬教學資料進行引導練習及回饋。

先在引導下練習,再把所學用於自己的 Workshop 機器,並在 AI City 測試已連接的項目。 看看 Workshop 機器如何連接 AI City →

從 AI 工坊到 AI 城市

親手建立 AI 技能,讓城市用起來。

在 AI 工坊,學生把輸入、AI 模型和判斷規則連接起來,建立能實際運作的系統。工坊以不同分頁整理各項技能,並連結 AI 城市中的相應模擬活動。學生教導和測試自己的機器,觀察它的決策如何影響城市中的表現,再回到工坊改良。駕駛和資源回收只是其中兩個例子,學生會在課程中探索更多 AI 技能。

駕駛學校

教導車輛如何應對路況。

學生利用模擬感應器數據,訓練轉向和速度模型,再讓兩個模型一起在城市的駕駛場地接受測試。之後,他們還可以把自己的車輛放到 AI 城市的一般道路上測試。彎道、交通燈和其他車輛,讓學生看見哪些例子教得有效,哪些情況還需要補充教學。

駕駛分頁中的訓練數據、轉向模型及評估積木互相連接。
AI 工坊:建立並訓練駕駛模型
貨車與拖架位於城市駕駛路線上,旁邊顯示車輛教學面板。
AI 城市:在路線上測試表現

資源回收分類機

從辨認物料,到作出分類決策。

學生教導模型辨認物料,再把預測結果連接到分類規則。在城市的資源回收實驗室,他們測試已儲存的機器、查看錯誤,並判斷何時應交由人來檢查。

資源回收分頁中的影像模型連接物料規則、分類閘及收集箱。
AI 工坊:把預測結果連接到分類規則
城市資源回收實驗室設有輸送帶、物料分類箱、人工檢查箱及測試控制面板。
AI 城市:測試分類機的表現

每次測試,都讓學生有證據可解說、有方向可改進。

發揮想像,創造專屬 AI Champion。

學生從自己的角色設計出發,運用 AI 發展角色的 3D 造型,再讓角色動起來。學生可以自由發揮想像,創造屬於自己的獨特角色。

  1. 用彩色簡單形狀拼成的恐龍,展示四個角度,可見長頸和尖尾。
    你的原創設計
  2. AI 發展的恐龍造型,展示四個角度,加入親切的表情、綠色身體、紫色頭部和粉紅色背刺。
    AI 輔助完善細節
  3. 完成的米白色 3D 恐龍,展示四個角度,保留長頸、尾巴和背刺。
    立體 3D 角色

讓你的角色活起來。

從不同角度探索完成的 3D 角色。

為角色加上能活動的骨架。

數碼骨架讓自訂角色彎曲和活動,連翅膀等部位也能動起來。

產品示範

看看 Passiona 如何運作

認識 Passiona,在 AI 工作坊製作 AI 機器,再到 Fit Studio 為 AI 冠軍配搭裝備。

AI 工作坊示範

從零開始製作回收分類器。

看看學生如何在 AI 工作坊製作和測試 AI 回收分類器。回收分類只是學生可以創作的機器例子之一。

在 YouTube 觀看

Fit Studio 示範

準備 AI 冠軍

為學生創作的 AI 冠軍挑選並裝上配件,再帶它走進 AI 城市。

在 YouTube 觀看

學生完成課程後能做到甚麼

學生能親身展示的學習成果。

課程結束時,學生不只可以展示他們做了甚麼,也能說明如何測試和判斷。

01

追蹤一個系統

解釋每個部分如何由輸入帶到輸出。

02

公平測試主張

以新的例子和證據,檢驗 AI 主張真正顯示甚麼。

03

判斷不確定性

考慮錯誤的代價,以及何時應由人作決定。

04

為真實使用者設計

在解決真正需要時,權衡限制和取捨。

05

以證據展示

清楚解釋作品、展示證據,並說出一項限制。

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提升教職員信心

Passiona 可培訓老師,讓他們清晰、有實務支援及有信心地推行課程。

Passiona 教育工作者到校

我們可安排有經驗的教育工作者到您的學校授課,並在合適時與教職員協作。

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